1.数据分类 - 为数据创建明确的规则和策略。
首先，公司必须基于商业隐私和安全政策，其所在国家的合规性法规以及其他法规和法律（如GDPR）对其数据资产进行分类。有效的数据分类过程很重要，因为它有助于确定网络中所需的控制级别，并保持数据的机密性和完整性。
通过遵循此分类并在设计ISMS（信息安全管理系统）时进入，组织可以确保他们拥有符合法规遵从性控制的安全技术，包括端到端加密和防御网络威胁。特征。
2.用最小权限模型
了解和限制有权访问公司数据的人员对于降低风险和最大限度地减少人为错误的影响至关重要。通过引入权限模型并严格控制对资产的访问，组织可以保持对网络的控制并保护公司业务免受日益普遍的威胁。为此，只需强制执行始终授予最小访问权限的策略，具体取决于用户所需的权限级别。公司需要遵循云提供商的身份访问管理（IAM）最佳实践，并有意识地要求能够通过灵活性和严格的安全策略来满足企业的需求。
3.使用可用工具监控和跟踪访问和使用情况
使用云计算供应商工具记录，持续监控访问并了解平台活动和使用情况。确保您的企业拥有监控历史登录的工具并将其保存以供审核。通过这样做，公司可以在内部威胁发生和严重违规发生之前识别行为变化。
有许多工具可以帮助公司定义和跟踪指标，这些指标应该在公司访问或更改存储在云中的数据资产时提醒公司。如果这些工具可以发现数据资产中的敏感数据，则需要使用它。
4.应用保护内容的规则
与企业云计算供应商和团队合作进行版本控制和加密，以保护其内容。例如，Amazon S3的默认加密提供了一种设置S3存储桶的默认加密行为的方法。重要的是，当企业使用服务器端加密时，Amazon S3会在将数据资产保存到数据中心硬盘之前和之后对其进行加密，并在下载时对其进行解密。通过实施这些规则并与云计算提供商合作部署必要的加密，组织可以保护其内容免受复杂的安全威胁，无论数据迁移如何。
保护企业在云中的数据
毫无疑问，未来的业务需要云计算技术的支持，因为它将为企业创新提供机会。然而。企业需要仔细考虑存储在云中的数据，并与合适的合作伙伴合作，采用最适合业务的解决方案。从根本上说，公司必须考虑业务需求和理解，以及通过企业网络进行数据分类，并向员工宣布采用云计算和教育云安全挑战的好处。